人工智慧的分級與歷史
Hightech
2018-12-21 10:11
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人工智慧(AI：Artificial Intelligence)，一個吸引人們卻又教大家害怕的名詞，吸引我們的是一個會思考可以協助我們處理工作的智慧型機器人，可以替我們帶小孩洗衣做飯；讓我們害怕的是這個機器人自己會思考，那天他不聽話了怎麼辦？更慘的是，那天老板發現他比我還好用，那我不就失業了？人工智慧真的這麼神奇嗎？它到底有那些限制呢？
機器學習(ML：Machine Learning)
Hightech
2018-12-23 19:19
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顧名思義機器學習就是要讓機器(電腦)像人類一樣具有學習的能力，要了解機器學習，就先回頭看看人類學習的過程，人類是如何學會辨識一隻貓的？大致上可以分為「訓練(Training)」與「預測(Predict)」兩個步驟，到底這兩個步驟是如何進行的呢？
人工神經網路(ANN：Artificial Neural Network)
Hightech
2018-12-23 23:37
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人類大腦的神經網路是由「神經元(Neural)」組成，人工神經網路(ANN)又稱為「類神經網路」，是一種模仿生物神經網路的結構和功能所產生的數學模型，用於對函式進行評估或近似運算，是目前人工智慧最常使用的一種「模型(Model)」。
深度學習(DL：Deep Learning)
Hightech
2018-01-24 21:15
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深度學習(深度神經網路)是讓電腦可以自行分析資料找出「特徵值」，而不是由人類來決定特徵值，就好像電腦可以有「深度」的「學習」一樣。深度學習不但使用多層神經網路，同時使用「自動編碼器(Autoencoder)」來進行「非監督式學習(Un-supervised learning)」。
電腦如何擊敗世界棋王？—AlphaGo人工智慧技術
科學月刊社
2018-12-21 11:02
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由Google DeepMind 所開發的人工智慧圍棋程式── AlphaGo，在今（2016）年3月以四勝一敗的戰績勝過南韓棋王李世石。此一消息震撼了資訊界與圍棋界，造就人工智慧的里程碑。AlphaGo 主要是以深度學習網路（deep learning networks）與蒙地卡羅樹搜尋（Monte Carlo Tree Search, MCTS）的技術來開發，並以自我學習的方式提高棋力。
電腦可以在圍棋賽中打敗人腦嗎？
科學月刊社
2017-09-23 17:10
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Facebook的人工智慧研究員建立了圍棋遊戲的搜尋引擎
過去幾十年裡，電腦在許多應用智力的遊戲中都打敗過人類。但圍棋一直是個例外，因為它的演算法實在太過複雜—圍棋的組成極其單純，但是結果卻有高度多樣性的變化。遊戲的基本概念是在19乘19路的棋盤交叉點上，輪流放置黑子與白子，盡可能的佔領地盤和包圍對手，被包圍氣盡的棋子需從盤面上提掉，最終目標就是棋子數和圍地的面積總和高者勝。
